Definition
Es werden statistische Modelle, KI oder Algorithmen genutzt, um Risikogebiete oder -personen zu identifizieren. Kritiken betreffen Bias, Transparenz, Datenschutz und Verstärkung sozialer Ungleichheit. Bekannte Systeme sind PredPol oder Precobs.
Einordnung
Schlüsselwerke
Verknüpfte Beiträge
Buchrezension: The Algorithmic Society. Technology, Power, and Knowledge
Rezension des Buches: Schuilenburg, M. & Peeters, R. (Hrsg.) (2020). The Algorithmic Society. Technology, Power, and Knowledge. London: Routledge
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Rezension: Predictive Policing – Eine Bestandsaufnahme für den deutschsprachigen Raum
Rezension des Buches: Felix Bode & Kai Seidensticker (Hrsg.) (2020) Predictive Policing – Eine Bestandsaufnahme für den deutschsprachigen Raum. Frankfurt am Main: Verlag Für Polizeiwissenschaft.
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Rezension: Bodies as Evidence
Rezension des Buches: Mark Maguire, Ursula Rao & Nils Zurawski (Hrsg.) (2018). Bodies as Evidence. Security, Knowledge, and Power. Durham, London: Duke University Press.
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Rezension: Der Staat und die Sicherheitsgesellschaft
Rezension des Buches: Jens Puschke & Tobias Singelnstein (2018) Der Staat und die Sicherheitsgesellschaft. Wiesbaden: Springer VS.
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Rezension: The Rise of Big Data Policing
Rezension des Buches: Andrew Guthrie Ferguson (2017) The Rise of Big Data Policing. Surveillance, Race, and the Future of Law Enforcement. New York: University Press.
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Rezension: Pre-Crime (2017, Film)
Rezension des Films: Pre-Crime (2017), Buch & Regie: Monika Hielscher & Matthias Heeder
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